让 CC 做性能优化前评估

进阶实战教程:让 Claude Code 在真正优化前先判断是否值得优化、瓶颈在哪里、基线怎么建立、风险和收益如何取舍。

这里不教 CC 怎么优化性能。

那是 让 Claude Code 做性能优化 的内容。

重点只做一件事:优化前评估。

因为很多性能优化不值得马上做。没有瓶颈、没有基线、没有复现、没有验收方式的优化,很容易变成“代码改了很多,但不知道有没有变快”。

性能优化前评估要回答什么

让 CC 先回答:

评估提示词

请先做性能优化前评估,不要修改文件。

现象:
【页面慢 / 接口慢 / 构建慢 / 交互卡顿】

已知信息:
【设备、浏览器、接口耗时、页面路径、日志、截图等】

请输出:
1. 是否能确认这是性能问题。
2. 还缺哪些证据。
3. 最可能瓶颈排序。
4. 建议记录哪些基线指标。
5. 哪些优化低风险高收益。
6. 哪些优化风险高,不建议现在做。
7. 是否值得进入实际优化阶段。

建立基线清单

让 CC 设计基线:

请为这个性能问题设计优化前基线。

要求:
1. 指标要能重复测量。
2. 区分前端、后端、网络、构建。
3. 每个指标说明如何获取。
4. 给出最低可接受记录方式。
5. 不依赖复杂监控也能执行。

没有基线就先不要动代码。

常见性能问题怎么分类

不要把所有“慢”都当成同一种问题。先让 CC 分类:

类型典型表现优先看什么
页面首屏慢打开页面很久才看到内容包体积、接口耗时、首屏资源
交互卡顿点击、输入、滚动不跟手渲染次数、列表数量、同步计算
接口慢页面一直 loading后端查询、外部服务、网络耗时
构建慢本地或 CI 打包耗时很长构建配置、依赖、缓存
偶发慢有时快,有时慢数据量、网络波动、并发、缓存

可以这样问:

请先判断这个性能问题属于哪一类。

要求:
1. 不要直接给优化方案。
2. 每个分类都要说明证据。
3. 如果证据不足,请列出最少需要补充哪些信息。
4. 只给最可能的前三类。

分类不清楚时,优化很容易跑偏。

优化前不要让 CC 猜数据

性能问题最怕“感觉慢”。如果没有数据,至少补一个最低版本的记录:

记录不用一开始就很专业,但必须能复现。比如:

页面:订单列表
设备:Windows Chrome
操作:进入页面后切换状态筛选
现象:点击后约 3 秒才刷新列表
接口:/api/orders 大约 2.7 秒
控制台:无明显错误

有了这类信息,CC 才能判断是前端渲染慢,还是接口本身慢。

评估收益和风险

请按收益和风险评估可能的优化方向。

输出表格:
优化方向
预期收益
改动范围
风险等级
验证方式
是否建议现在做

这个表能阻止 CC 一上来做大重构。

输出一份优化前决策

评估结束后,不要只得到一堆分析。让 CC 给一个明确决策:

请根据以上评估,给出优化前决策。

输出:
1. 是否建议现在进入优化。
2. 如果建议,先做哪一个最小优化。
3. 如果不建议,应该先补哪些证据。
4. 当前最不建议做的优化是什么。
5. 优化后用什么指标判断是否成功。

这一步能把“分析”变成“可执行下一步”。

哪些结论应该停止优化

如果评估结果是:

那就应该先停止,不要为了优化而优化。

进入优化阶段的标准

只有满足这些条件,才进入实际优化: